Trzecia edycja Konkursu
11 Października 2022
Serdecznie zapraszamy na galę rozdania nagród w III edycji Ogólnopolskiego konkursu na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych.
Uroczysta gala odbędzie się 27 X br. (czwartek) o godzinie 16:00 w Sali 107 Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (Koszykowa 75, Warszawa). W programie m.in.: wręczenie nagród laureatom, prezentacja partnerów konkursu, oraz referaty zwycięzców w obu kategoriach.
30 Czerwca 2022
Miło nam poinformować, że rozstrzygnięto III Ogólnopolski konkurs na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych. Jury Konkursu, rozgrywanego w dwóch kategoriach: "Metody i algorytmy" oraz "Zastosowania", przyznało następujące nagrody oraz wyróżnienia:
W ścieżce Metody i algorytmy.
🥇 I miejsce zdobyła praca "The problem of regression for molecular spectra in mass spectroscopy and nuclear magnetic resonance spectroscopy". Autor: mgr Barbara Domżał (UW), opiekun naukowy: prof. dr hab. Anna Gambin.
🥈 II miejsce zdobyła praca "Classification and regression using a network of partially transparent mirrors". Autorzy: mgr Marcin Zakrzewski i mgr Krzystof Więcław (PW), opiekun naukowy: dr Paweł Teisseyre.
🥉 III miejsce zdobyła praca "Hyperspectral unmixing using deep learning". Autor: mgr Łukasz Tulczyjew (PŚ), opiekun naukowy: dr hab. inż. Jakub Nalepa).
💪 Wyróżnienie: "Conversational explanations of Machine Learning models using chatbots". Autor: mgr Michał Kuźba (UW), opiekun naukowy: dr hab. inż. Przemysław Biecek.
💪 Wyróżnienie: "Uniwersalny analizator morfologiczno-składniowy języka naturalnego". Autor: mgr Piotr Rybak (UW), opiekun naukowy: prof. dr hab. Adam Przepiórkowski i dr Alina Wróblewska.
💪 Wyróżnienie: "Spatial Latent Representations in Generative Adversarial Networks for Image Generation". Autor: mgr Maciej Sypetkowski (UW), opiekun naukowy: dr Piotr Biliński.
💪 Wyróżnienie: Uczenie maszynowe w zastosowaniu do szeregów czasowych. Autor: mgr Kacper Szulik (PG), opiekun naukowy: dr hab. Paweł Pilarczyk.
W ścieżce Zastosowania.
🥇 I miejsce zdobyła praca "Analiza porównawcza wybranych metod uczenia maszynowego w zagadnieniu wykrywania i automatycznej korekty błędów językowych w tekstach". Autor: mgr Michał Pogoda (PWr), opiekun naukowy: dr inż. Jan Kocoń.
🥈 II miejsce zdobyła praca "Testowanie zgodności na podstawie danych rozmytych". Autor: mgr Oliwia Gadomska (PW), opiekun naukowy: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski.
🥉 III miejsce zdobyła praca "Zastosowanie sieci neuronowych, optymalizacji bayesowskiej i transformat falkowych w rozpoznawaniu aktywności ruchowych człowieka". Autor: mgr Paweł Grabowski (PW), opiekun naukowy: dr hab. inż. Krzysztof Siwek.
💪 Wyróżnienie: "Wykorzystanie uczenia głębokiego w predykcji interakcji miRNA-mRNA". Autor: mgr Jan Przybyszewski (AGH), opiekun naukowy: dr hab. inż. Maciej Malawski.
💪 Wyróżnienie: "Modelowanie podobieństw między zdjęciami potraw a przepisami kulinarnymi". Autor: mgr Michał Puchalski (SGH), opiekun naukowy: dr hab. Michał Bernardelli.
💪 Wyróżnienie: "Wykorzystanie metod data mining w celu wspomagania oszacowania parametrów projektów informatycznych". mgr Marlena Stanek (SGH). opiekun naukowy: dr hab. Beata Czarnacka-Chrobot.
💪 Wyróżnienie: "Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych na potrzeby statystyki energii odnawialnej". Autor: mgr Michel Voss (UEP), opiekun naukowy: dr Maciej Beręsewicz.
Gratulujemy Laureatom i ich naukowym opiekunom. Serdecznie dziękujemy wszystkim uczestnikom tegorocznej edycji konkursu, którego poziom był wysoki, a poruszane w pracach dyplomowych tematy – bardzo aktualne.
Uroczyste wręczenie nagród i wyróżnień będzie miało miejsce podczas Gali Konkursu, która odbędzie się na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej w październiku 2022 r. (o dokładnym terminie Gali zostaną Państwo powiadomieni we wrześniu). Serdecznie zapraszamy!
14 Marca 2022
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej ogłasza trzecią edycję konkursu na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych.
Do konkursu można zgłaszać prace magisterskie obronione:
.
Prace na konkurs można zgłaszać do dnia 30 kwietnia 2022 roku.
Zgłoszenia należy przesyłać emailem na adres datasciencemasters@mini.pw.edu.pl.
W zgłoszeniu powinny znajdować się następujące informacje:
- (1) kontaktowy adres email oraz telefon do autora pracy,
- (2) informacja o dacie obrony pracy magisterskiej oraz wydziale i uczelni, na której została obroniona praca,
- (3) wskazanie kategorii konkursu, do której jest zgłaszana praca,
- (4) do listu powinna zostać załączona praca dyplomowa w formie pliku pdf, lub (jeżeli rozmiar pliku przekracza 5 MB) link do strony, z której można pobrać pracę w formacie.
Prace zgłosić może wyłącznie autor pracy magisterskiej za zgodą promotora.
Przesłanie pracy na wskazany adres email jest równoważne ze zgodą na przetwarzanie danych osobowych oraz akceptacją regulaminu konkursu.
W każdej kategorii przyznane będą nagrody za:
- 1 miejsce (4 000 zł),
- 2 miejsce (2 000 zł) oraz
- 3 miejsce (1 000 zł).
Wyniki konkursu ogłoszone będą na uroczystej gali (termin wkrótce).
Fundator nagród w kategorii ,,Metody i algorytmy''
Fundator nagród w kategorii ,,Zastosowania''
dr hab. inż. Przemysław Biecek, prof. uczelni (przewodniczący), Politechnika Warszawska, Uniwersytet Warszawski,
dr Agnieszka Piliszek (sekretarz), Politechnika Warszawska.
prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski, (przewodniczący), Politechnika Warszawska, Instytut Badań Systemowych Polska Akademia Nauk,
dr hab. Agnieszka Goroncy, Uniwersytet Mikołaja Kopernika,
prof. dr hab. Mirosław Krzyśko, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza,
prof. dr hab. Wojciech Zieliński, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego.
dr hab. Agnieszka Jastrzębska (przewodnicząca), Politechnika Warszawska,
dr Andrzej Dąbrowski, Uniwersytet Wrocławski,
prof. dr hab. Olgierd Hryniewicz, Instytut Badań Systemowych Polska Akademia Nauk.
prof. dr hab. inż. Andrzej Polański, Politechnika Śląska.
Komisja konkursowa:
Kategoria ,,Metody i algorytmy''
Kategoria ,,Zastosowania''
Patroni medialni:
